Publications

Refereed Papers (Journal/International Conference Proceedings)

• Masaru Isonuma, Ivan Titov. Unlearning Traces the Influential Training Data of Language Models. Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL, long paper), to appear, 2024. [paper, code]

• Tetsu Kasanishi, Masaru Isonuma, Junichiro Mori, Ichiro Sakata. SciReviewGen: A Large-scale Dataset for Automatic Literature Review Generation. Findings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Findings of ACL, long paper), pp.6695–6715, 2023. [paper, code]

• Nozomu Miyamoto, Masaru Isonuma, Sho Takase, Junichiro Mori, Ichiro Sakata. Dynamic Structured Neural Topic Model with Self-Attention Mechanism. Findings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Findings of ACL, long paper), pp.5916–5930, 2023. [paper, code]

• Masaru Isonuma, Junichiro Mori, Ichiro Sakata. Differentiable Instruction Optimization for Cross-Task Generalization. Findings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Findings of ACL, long paper), pp.10502–10517, 2023. [paper, code]

• Naomi Sato, Masaru Isonuma, Kimitaka Asatani, Shoya Ishizuka, Aori Shimizu and Ichiro Sakata. Lexical Entailment with Hierarchy Representations by Deep Metric Learning.  Findings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (Findings of EMNLP, short paper), pp.3517–3522, 2022.  [paper]

• Masaru Isonuma, Junichiro Mori, Danushka Bollegala, Ichiro Sakata. Unsupervised Abstractive Opinion Summarization by Generating Sentences with Tree-Structured Topic Guidance. Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL), vol.9, pp.945–961, 2021.  [paper, code]

• Maiko Kamada, Kimitaka Asatani, Masaru Isonuma,  Ichiro Sakata. Discovering Interdisciplinarily Spread Knowledge in the Academic Literature. IEEE Access, vol.9, pp.124142-124151, 2021.

• Masaru Isonuma, Junichiro Mori, Danushka Bollegala, Ichiro Sakata. Tree-Structured Neural Topic Model. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL, short paper), pp.800-806, 2020.  [paper, code]

• Maiko Kamada, Kimitaka Asatani, Masaru Isonuma,  Ichiro Sakata. Discovering Remarkable Meme in Academic Literature Considering Diffusion Process. The Network Science Society, 2020.

• Masaru Isonuma, Junichiro Mori, Ichiro Sakata. Unsupervised Joint Learning for Headline Generation and Discourse Structure of Reviews. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol.1128, pp.139-149, 2020.

• Masaru Isonuma, Junichiro Mori, Ichiro Sakata. Unsupervised Neural Single-Document Summarization of Reviews via Learning Latent Discourse Structure and its Ranking. Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL, long paper), pp.2142–2152, 2019. [paper, code] 

• Masaru Isonuma, Toru Fujino, Junichiro Mori, Yutaka Matsuo, Ichiro Sakata.  Extractive Summarization using Multi-Task Learning with Document Classification. Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP, long paper), pp.2101–2110, 2017.  [paper]

• Taiga Mitsuyuki, Hiroyuki Yamato, Kazuo Hiekata, Bryan Moser, Masaru Isonuma, Isaac Okada, Yoshiaki Oida. A Study on Designing Task Priority Rule Considering Rework Risk of System Development Project. Transactions of the JSME, vol.82, no.835, pp.15-00474, 2016.

Non-Refereed Papers (Domestic Conference Proceedings)

• 磯沼 大, イヴァン チトフ. 逆学習による言語モデルの解析. 言語処理学会第30回年次大会, 2024. (最優秀賞)

• 土井 智暉, 磯沼 大, 谷中 瞳. 大規模言語モデルによる少数かつ短文の文書に対するトピックモデリング. 言語処理学会第30回年次大会, 2024.

• 中尾 純平, 磯沼 大, 片岡 裕雄, 森 純一郎, 坂田 一郎. 人工画像を用いたText-to-Imageモデルの事前学習. 言語処理学会第30回年次大会, 2024.

• 浅野 聖也, 磯沼 大, 浅谷 公威, 野村 美鈴, 森 純一郎, 坂田 一郎. 事前学習言語モデルとグラフニューラルネットワークの組合せによる専門知識の抽出. 言語処理学会第30回年次大会, 2024.

• 磯沼 大, 森 純一郎, 坂田 一郎. 汎用言語モデル学習のためのプロンプト最適化. 人工知能学会第37回全国大会, 2023. (優秀賞)

• 中尾 純平, 磯沼 大, 森 純一郎, 坂田 一郎. Text-to-Imageモデルの学習における最適キャプションの探索. 人工知能学会第37回全国大会, 2023.

• 浅野 聖也, 磯沼 大, 浅谷 公威, 野村 美鈴, 森 純一郎, 坂田 一郎. 事前学習済み言語モデルによる専門知識抽出の検討. 人工知能学会第37回全国大会, 2023.

• 宮本 望, 磯沼 大, 高瀬 翔, 森 純一郎, 坂田 一郎. 時系列構造化ニューラルトピックモデル. 言語処理学会第29回年次大会, 2023. (優秀賞)

• 笠西 哲, 磯沼 大, 森 純一郎, 坂田 一郎. サーベイ論文自動生成に向けた大規模ベンチマークデータセットの構築. 言語処理学会第29回年次大会, 2023.

• 宮本 望, 磯沼 大, 森 純一郎, 坂田 一郎. Self-attention機構に基づくDynamic Structured Neural Topic Model. 人工知能学会第36回全国大会, 2022.

• 笠西 哲, 磯沼 大, 森 純一郎, 坂田 一郎. Transformer Encoder-Decoderモデルによるサーベイ論文の自動生成. 人工知能学会第36回全国大会, 2022.

• 佐藤 尚弥, 磯沼 大, 浅谷 公威, 石塚 翔也, 清水 愛織, 坂田 一郎. 深層距離学習を用いた階層構造埋め込みによる単語間含意関係抽出. 人工知能学会第36回全国大会, 2022.

• 向井 穂乃花, 磯沼 大, 森 純一郎, 坂田 一郎. Homophily に基づくサイレントマジョリティの意見推定. 言語処理学会第28回年次大会, 2022.

• 磯沼 大, 森 純一郎, ボレガラ ダヌシカ, 坂田 一郎. トピック文生成による教師なし意見要約. 言語処理学会第27回年次大会, 2021. (若手奨励賞)

• 磯沼 大, 森 純一郎, ボレガラ ダヌシカ, 坂田 一郎. 潜在的なトピック構造を捉えた生成型教師なし意見要約. 情報処理学会第246回自然言語処理研究会, 2020. (山下記念研究賞・優秀研究賞)

• 磯沼 大, 森 純一郎, ボレガラ ダヌシカ, 坂田 一郎. 木構造ニューラルトピックモデル. 言語処理学会第26回年次大会, 2020.

• 磯沼 大, 森 純一郎, 坂田 一郎. 潜在的な談話構造を捉えたレビュー文書の教師なしヘッドライン生成. 第33回人工知能学会全国大会, 2019.

• 磯沼 大, 藤野 暢, 浮田 純平, 村上 遥, 浅谷 公威, 森 純一郎, 坂田 一郎. 文書分類とのマルチタスク学習による重要文抽出. 第31回人工知能学会全国大会, 2017.

• 磯沼 大, 藤野 暢, 浮田 純平, 村上 遥, 浅谷 公威, 森 純一郎, 坂田 一郎. 業績推定とのマルチタスク学習による決算短信からの重要文抽出. 第10回テキストマイニング・シンポジウム, 2017.

• 磯沼 大, 藤野 暢, 浮田 純平, 村上 遥, 浅谷 公威, 森 純一郎, 坂田 一郎. 業績変動を考慮した決算短信からの重要文抽出. 情報処理学会第227回自然言語処理研究発表会, 2016.

Talks

• 磯沼 大, Unsupervised Abstractive Summarization Based on Tree-Structured Topic Guidance and Rate-Distortion Theory, NLPコロキウム, 2022. [youtube, slide]

• 磯沼 大, 森 純一郎, ボレガラダヌシカ, 坂田 一郎. 文書の潜在トピック構造を捉えた教師なし要約生成. NLP若手の会 (YANS) 第15回シンポジウム, 2020.

• 磯沼 大, 森 純一郎, 坂田 一郎. Unsupervised Neural Single-Document Summarization of Reviews via Learning Latent Discourse Structure, 情報系WINTER FESTA Episode 5, 2019.

• 磯沼 大, ACL2019参加報告, 第15回テキストアナリティクス・シンポジウム, 2019.

• 磯沼 大, 森 純一郎, 坂田 一郎. 潜在的な談話構造を捉えた商品レビューの教師なし要約生成. NLP若手の会 (YANS) 第14回シンポジウム, 2019.

• 磯沼 大, 藤野 暢, 森 純一郎, 松尾 豊, 坂田 一郎. Extractive Summarization using Multi-Task Learning with Document Classification, 情報系WINTER FESTA Episode 4, 2018.

Thesis

• Masaru Isonuma. Abstractive Opinion Summarization with Weak Supervision." Graduate School of Engineering. Ph.D. Thesis, The University of Tokyo [paper]